ФНС внедряет ИИ для спасения бизнеса: представлен инструмент для прогнозирования банкротств и реструктуризации долгов

Статистика банкротств неумолима: кредиторы третьей и четвертой очереди в среднем получают лишь около 5% от своих требований. Даже доля погашения задолженности перед бюджетом, составляющая порядка 19%, не отменяет того факта, что процедура банкротства сопряжена с колоссальными потерями для всех участников процесса. Поэтому ФНС видит приоритет в реструктуризации долгов, а не в ликвидации бизнеса.

Как работает ЕФА

Новый сервис представляет собой гибридную платформу, объединяющую массивы налоговых данных, информацию из внешних источников, финансовые модели, сведения об активах и пассивах, а также данные об аффилированности и рисках вывода имущества. Ключевую роль в системе играет искусственный интеллект:

• Предиктивные модели оценивают вероятность банкротства, а также текущую и ликвидационную стоимость компании.
• Языковые модели (LLM) анализируют коренные причины неплатежеспособности и просчитывают различные сценарии выхода из кризиса.

При этом принцип "человек в контуре" остается незыблемым: все выводы и расчеты, сгенерированные ИИ, проходят обязательную проверку специалистом ФНС.

Результат и условия успеха:

На выходе система формирует комплексный пакет документов: выписку о платежеспособности и рисках, детализацию расчетов, аналитическую справку и прогнозные сценарии реструктуризации. Однако, как подчеркнул Константин Чекмышев, успешная реструктуризация возможна только при учете совокупной долговой нагрузки компании и консолидированном участии всех ключевых кредиторов: государства, банков и поставщиков.

Несколько ключевых аспектов этой инициативы:

• Смена парадигмы: от карательной к превентивной политике.Традиционно ФНС выступала в роли жесткого кредитора, часто инициируя банкротство для взыскания налоговых недоимок. Новый подход демонстрирует переход к роли «стратегического кредитора», заинтересованного в сохранении бизнеса как источника будущих налоговых поступлений и рабочих мест. Приоритет реструктуризации над ликвидацией – это зрелый признак развития налоговой администрирования.
•  Технологический прорыв: гибридный ИИ с человеческим контролем.Использование гибридной архитектуры (предиктивная аналитика + языковые модели) позволяет не просто констатировать факт кризиса, но и выявлять его глубинные причины. Особенно важно упоминание того, что выводы ИИ проверяет специалист. Это минимизирует риски «галлюцинаций» нейросетей и юридических ошибок, повышая доверие к формируемым документам со стороны судов и других кредиторов.
•  Экономический эффект и синергия кредиторов.Увеличение доли возврата средств даже на несколько процентных пунктов в масштабах страны означает сохранение миллиардов рублей в экономике. Формирование сценариев реструктуризации с участием всех кредиторов (бюджет, банки, поставщики) создает основу для мировых соглашений, которые ранее срывались из-за асимметрии информации: каждый кредитор оценивал риски по-своему. ЕФА предоставляет всем сторонам единую, объективную картину.

• В долгосрочной перспективе технологии, лежащие в основе ЕФА, могут быть масштабированы или предоставлены (в обезличенном или агрегированном виде) самим компаниям как сервис самопроверки («налоговый конструктор»), а также арбитражным управляющим и коммерческим банкам для скоринга заемщиков. Это способно повысить общую финансовую грамотность и устойчивость российского корпоративного сектора.

👉🏻 Подробнее ссылка на источник Коммерсантъ 22.09.2026