Чарльз Хоскинсон: Для ИИ-вычислений больше не нужны крупные дата-центры

В выпуске подкаста Deeptech Insights от 16 сентября Чарльз Хоскинсон заявил, что бум вложений в центры обработки данных неизбежно столкнётся с физическими ограничениями. Такие компании, как OpenAI и Anthropic, не могут продолжать увеличивать расходы на инфраструктуру в десять раз ежегодно — электросети просто не способны обеспечить такой рост.

• Ситуация усугубляется тем, что ИИ-гиганты до сих пор не вышли на прибыльность. Основной финансовый груз создаёт этап предварительного обучения моделей, и для достижения экономической самодостаточности компаниям придётся радикально менять подход к масштабированию.

Три проблемы ИИ, которые решит блокчейн

Хоскинсон провёл параллель между сегодняшним ИИ и криптографией начала 2010-х. Тогда ведущие криптографы избегали ассоциаций с криптовалютами, но с приходом капитала индустрия привлекла лучшие умы. По его прогнозу, в ближайшие пять-десять лет ИИ пройдёт аналогичный путь.

«Криптовалюты поглотят ИИ, потому что мы решаем все сложные проблемы, которые ИИ не может решить сам», — заявил Хоскинсон.

К таким проблемам он относит три ключевых направления:

• Платёжная инфраструктура. Блокчейн способен обеспечить микроплатежи и автоматические расчёты там, где традиционные системы неэффективны.
• Управление правилами. ИИ-корпорации единолично решают вопросы свободы слова, модерации контента и этических норм. Блокчейн предлагает децентрализованный механизм, единый для всех участников сети.
• Происхождение данных. Распределённый реестр позволяет фиксировать авторство, отслеживать историю передачи информации и автоматически выплачивать роялти создателям, чьи работы используются при обучении моделей.

От мегацентров к персональным устройствам

• Ещё одна идея Хоскинсона — создание распределённой сети из обычных смартфонов и пользовательских видеокарт для обучения ИИ. Такой подход, по его оценке, окажется значительно дешевле строительства новых мегаваттных дата-центров.
• Он сравнил текущую ситуацию с бумом прокладки оптоволокна в конце 1990-х: тогда около 90% кабеля оставалось невостребованным почти десятилетие, пока спрос не догнал предложение. Аналогичный цикл, по его мнению, ждёт и дата-центры — сначала перепроизводство мощностей, а затем переход к локальным моделям, работающим на персональных устройствах вроде Apple Mac Studio с чипом M5.
• Если фронтальные ИИ-системы действительно перейдут на распределённые сети небольших устройств, крипто станет единственной технологией, способной координировать подобную инфраструктуру, уверен основатель Cardano.

Регулирование: прогноз неутешительный

Отдельно Хоскинсон остановился на законодательных перспективах. Он спрогнозировал, что закон CLARITY Act не будет принят Конгрессом ранее 2029 года, и обвинил администрацию Трампа в трёх стратегических ошибках:

• сближении образа криптоиндустрии с токенами, ассоциирующимися с Трампом;
• назначении на ключевую позицию неопытного специалиста вместо выстраивания консенсуса;
• отсутствии работы с демократами, у которых нет мотивации идти на компромисс до получения большинства.

Этот прогноз подтвердился практически сразу: 15 сентября, за день до выхода эпизода, Сенат США не смог продвинуть CLARITY Act, не набрав необходимые 60 голосов. Хоскинсон и ранее критиковал документ. В марте он назвал одну из его версий «ужасным мусором», который по умолчанию загонит новые проекты в статус ценных бумаг, хотя такие активы, как Cardano и XRP, вероятно, получат исключения.

👉🏻 Подробнее ссылка на источник  bits.media 18.09.2026